1-1 Python入門『ゼロから作るDeep Learning』 - caki

1-1 Python入門『ゼロから作るDeep Learning』

from 『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』

NumPyはPythonで数値計算を高速に行うためのライブラリ

AnacondaはPythonのディストリビューション

MatplotlibはPythonのグラフ描画のためのライブラリ

Pythonの入門なのでこの章はざっと読んでおしまいにした

次: 1-2 パーセプトロン『ゼロから作るDeep Learning』

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目次

1章　Python入門

1.1　Pythonとは

1.2　Pythonのインストール

1.2.1　Pythonのバージョン

1.2.2　使用する外部ライブラリ

1.2.3　Anacondaディストリビューション

1.3　Pythonインタプリタ

1.3.1　算術計算

1.3.2　データ型

1.3.3　変数

1.3.4　リスト

1.3.5　ディクショナリ

1.3.6　ブーリアン

1.3.7　if文

1.3.8　for文

1.3.9　関数

1.4　Pythonスクリプトファイル

1.4.1　ファイルに保存

1.4.2　クラス

1.5　NumPy

1.5.1　NumPyのインポート

1.5.2　NumPy配列の生成

1.5.3　NumPyの算術計算

1.5.4　NumPyのN次元配列

1.5.5　ブロードキャスト

1.5.6　要素へのアクセス

1.6　Matplotlib

1.6.1　単純なグラフの描画

1.6.2　pyplotの機能

1.6.3　画像の表示

1.7　まとめ